Weka扩展的变化
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Weka扩展支持
所有Weka机器学习库中的建模方法和属性评估方法都可以在RapidMiner中使用。安装此扩展后,您将获得约100个额外的建模方案,包括额外的决策树,规则学习器和回归估计器。
所有Weka机器学习库中的建模方法和属性评估方法都可以在RapidMiner中使用。安装此扩展后,您将获得约100个额外的建模方案,包括额外的决策树,规则学习器和回归估计器。
这个扩展结合了两个最广泛使用的开源数据挖掘解决方案。通过安装它,您可以将RapidMiner扩展到Weka的所有功能,同时保留RapidMiner的完整分析、预处理和可视化功能。
产品详细信息
| 版本 | 7.3.0 |
| 文件大小 | 6.8 MB |
| 下载 | 203135(今日15日) |
| 供应商 | RapidMiner |
| 类别 | 库 |
| 发布 | 11/7/16 |
| 最后一次更新 | 11/7/16 12:33 PM |
| 许可证 | AGPL |
| 产品网站 | //m.turtlecreekpls.com |
| 评级 |

你在Weka扩展中有“标准”朴素贝叶斯分类模型吗?因为我在Weka扩展中只找到了3个朴素贝叶斯分类模型;朴素贝叶斯多项式,朴素贝叶斯多项式可更新性和互补朴素贝叶斯。