全集成编码笔记本
在现成的JupyterLab环境中编写代码。
数据科学家可以利用Python及其附带的开源库的强大功能，使用预构建的常用用例笔记本内核启动项目，从任何地方访问他们的工作，而不影响本地机器。
协作地与非编码者
扩大您的影响，推动整个企业的变化。
使用RapidMiner，每个团队成员都可以使用他们喜欢的接口实时协作项目，允许跨业务的多个领域迭代开发用例。数据科学家可以投入更多的时间来创建高级的解决方案，并在需要时帮助非编码人员。
“我们相信数据科学是一项团队运动，乐鱼平台进入大多数成功的数据科学项目都是多学科、多部门的努力，涉及不同背景和技能的人。”
提高所有人的生产力
最大化团队中各种专业知识的价值。
领域专家可以为编码人员提供与给定项目一致的连接和相关数据的方便访问，而数据科学家可以将他们的代码打包，以便在RapidMiner的可视化工作流中重用。当两组人都把自己的技能和知识传授给对方时，结果就会随之而来。
“企业需要工具，让拥有不同背景和技能的人一起工作，打破藩篱，合作推动变革。”
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灵活性，没有风险
受治理但灵活的编码环境为跨企业的协作提供了动力。
使用RapidMiner通过将生产标准化到一个中央的、可伸缩的和可访问的环境来简化AI治理。使用基于git的沿沿性、变更历史和模型解释视图简化审核，以便每个团队成员都能准确地看到项目是如何达到当前状态的。
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