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嗨,伙计们,
我是数据挖掘的新手，我想知道我应该在学习RapidMiner的同时学习Python吗?作为一个商业人士，了解每个操作/算法背后的所有细节对我来说真的有好处吗?我试着在学习和练习的时间之间找到一个完美的结合。我觉得RapidMiner提供了足够多的操作符来应用于大多数问题，为什么我需要学习代码?我看的所有数据科学课程都与Python乐鱼平台进入/R相关。我应该更关注统计数据吗?无论如何，任何建议都是非常感谢的。谢谢你！
@asav_yu你的声音很像我几年前的样子。我的建议是从RapidMiner开始学习这个平台。您可以在RM中完成95%以上的所有类型的用例，而无需使用Python或R进行编码。
如果你仍然想学习一门语言，我非常偏爱Python。我喜欢它，因为我有工程背景，它让我想起了那种思维方式。我可以写R脚本，如果我真的有，但这不是我的首选。那就是我。
@Thomas_Ott我认为这是我很长时间以来读到的最好的“新手数据科学家”建议。说得好。
斯科特
嗨@asav_yu，
从业务分析师的角度来看，我认为了解机器学习很重要。例如，对分类器或回归器的工作原理有一个基本的了解，以及如何改进它们。很多这样的信息，你可以得到在这个网站(寻找培训菜单)!
当您开始构建更复杂的过程时，您会发现编写脚本是必要的。您将花费大部分时间集成不同的数据源和转换数据，而RapidMiner以外的工具在这些地方很常见。并不是每个人都使用RM，所以这是完全可以理解的。
话虽如此，一门教授机器学习并使用Python/R作为支持的好课程是一项很好的投资(您可以将这些知识应用于RM)。但是只关注编程的课程可能是浪费你的时间。
问候,
塞巴斯蒂安。
Maven
答案
@asav_yu你的声音很像我几年前的样子。我的建议是从RapidMiner开始学习这个平台。您可以在RM中完成95%以上的所有类型的用例，而无需使用Python或R进行编码。
如果你仍然想学习一门语言，我非常偏爱Python。我喜欢它，因为我有工程背景，它让我想起了那种思维方式。我可以写R脚本，如果我真的有，但这不是我的首选。那就是我。
@Thomas_Ott我认为这是我很长时间以来读到的最好的“新手数据科学家”建议。说得好。
斯科特
嗨@asav_yu，
从业务分析师的角度来看，我认为了解机器学习很重要。例如，对分类器或回归器的工作原理有一个基本的了解，以及如何改进它们。很多这样的信息，你可以得到在这个网站(寻找培训菜单)!
当您开始构建更复杂的过程时，您会发现编写脚本是必要的。您将花费大部分时间集成不同的数据源和转换数据，而RapidMiner以外的工具在这些地方很常见。并不是每个人都使用RM，所以这是完全可以理解的。
话虽如此，一门教授机器学习并使用Python/R作为支持的好课程是一项很好的投资(您可以将这些知识应用于RM)。但是只关注编程的课程可能是浪费你的时间。
问候,
塞巴斯蒂安。
诚然，R允许您在更深的层次上进行调优和调整，但Python也是如此。
另一方面，如果你超越了纯粹的机器学习库，Python可以提供更多的R语言功能。特别是在ETL过程、数据迁移或第三方API集成方面，很难想象有人为此编写了python端口。