RapidMiner与Python和R语言的结合

mlg1988

大家好,

我正在探索RapidMiner，我发现我可以在其中使用Python和R。
我很想从结合了这三种工具的其他人那里得到反馈，
你的典型工作流程是什么?

我是这样想的。

R =学术/统计学
Python =实用机器学习/软件工程
RapidMiner =可视化工作流/集成平台

一个简单的规则是，如果你能在RM中做，那就去做，
如果需要编程，那么在RM中添加Python / R运算符。

谢谢你！

SGolbert

嗨@mlg1988

在我看来，R和Python有助于覆盖一些RapidMiner尚未覆盖的小众案例，或者做得很差(例如:web挖掘扩展)。如果您使用RapidMiner平台，则实际上不需要编写太多程序，只需通过脚本操作符编写几行代码即可获得一些特殊功能。RM为您提供的项目框架在R和Python世界中是无与伦比的。

在某些情况下，使用脚本比在RapidMiner中更容易完成某些任务，在这些情况下，我会在给定的时间内坚持使用RM，因为一旦您在RM中解决了问题，如果您不依赖于外部工具，那么将来使用该过程(更改，调试，操作化)会更好。

问候,

塞巴斯蒂安。

varunm1

嗨@mlg1988

我曾经在Python扩展中对需要一些库的文件做一些预处理，并在RM中应用深度学习。

kayman

没有太多要添加的，而且对我来说，Python允许我覆盖那些没有现成可用的部分，或者Python替代品有时会更快一些的地方。我最近有很多乐趣剖析pdf手册，而在RM的开箱选项是有点“嗯”，能够卸载我的工作流程的一部分python和返回使它很容易完成。

我们用它做的其他事情是专用的API访问，如果标准选项不能再做的话网络爬行，以及磁盘/网络输入/输出的事情。此外，一些python库(如用于情感分析的Vader，仅举一个)也可以很好地扩展该工具集。