需要一个忍者-适度$$提供
贡献我
嗨,伙计们,
我真的需要一个快速矿工忍者谁愿意为我做一个$$的工作。我是这样一个新手，只是使用GO，但得到的结果，我需要有人在一个更复杂的方式在工作室领带。
只涉及两个已经准备好的CSV文件。标签是两个不同etf的日均价格。有点喜欢XGBoost方法(目前在GO中使用决策树，SVM和梯度增强树获得了出色的结果)，但对超出我知识库的可能性持开放态度。
除了在上面运行PCA之外，特征工程是没有必要的。非常简单。数据滞后两次。
但有一点:成功的标准必须是模型金融工具的盈利/亏损。
愿意支付适度的金额。虽然他不富有，但如果成功了，还会有更多的工作。有些还挺有趣的。希望对方法和材料保密。
有真正的忍者感兴趣吗?谁有时间呢?
热烈,理查德
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