登录
注册
乐鱼官网手机版下载
解决方案
乐鱼体育安装
定价
合作伙伴
公司
你好,陌生人!
看起来你是新来的。登录或注册开始。
使用RapidMiner登录
使用RapidMiner登录
登录
注册
快速链接
类别
最近的讨论
最好的…
没有回答
组
类别
17.5 k
所有类别
19.6 k
帮助
442
知识库
Altair RapidMiner社区
得到帮助。学习最佳实践。与你的同事建立联系。
讨论
神经网络回到数值到标称?
作者
日期内
1天
3天
1周
2周
1个月
2个月
6个月
1年
的
例如:周一,今天,上周,3月26日,3/26/04
搜索
0评论
0的讨论
0成员
0在线
问一个问题
寻找有用的视频
首页
›
帮助
神经网络回到数值到标称?
rapid1234
成员
职位:
5
学我
2021年6月
在
帮助
嗨,我有一个问题。我想用神经网络来解决这个问题我用了标称到数值运算符。现在的问题是我不知道哪个数字是什么意思。我用虚拟编码来表示名义到数字。操作员解释预测是否可能再次显示属性为男性和女性?
谢谢你!
标记:
深度学习+神经网络
0
答案
BalazsBarany
管理员,版主,员工,RapidMiner认证分析师,RapidMiner认证专家
职位:
930
独角兽
2021年6月
嗨
@rapid1234
,
Nominal to Numerical创建适当的属性名,如gender=male和gender=female。它们得到0(不是这个)和1(这个)这样的数字。所以如果你之前的值是male,那么gender=male的值就是1,gender=female的值就是0。
您可以使用如下公式来生成属性:gender= if([gender=male]==1, "male", "female")
问候,
Balazs
0
登录
或
注册
置评。
答案
Nominal to Numerical创建适当的属性名,如gender=male和gender=female。它们得到0(不是这个)和1(这个)这样的数字。所以如果你之前的值是male,那么gender=male的值就是1,gender=female的值就是0。
您可以使用如下公式来生成属性:gender= if([gender=male]==1, "male", "female")
问候,
Balazs