时间序列预测

tonyboy9

RapidMiner使用ARIMA算子，而Facebook使用Prophet算子。

ARIMA和Prophet之间的一个关键区别是，Prophet模型考虑了“变化点”，或时间序列中趋势的具体变化。虽然在R中使用ARIMA在技术上是可能做到这一点的，但它需要使用一个名为AEDForecasting的单独软件包。

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https://towardsdatascience.com/arima-vs-prophet-forecasting-air-passenger-numbers-4e01b2d93608

RapidMiner目前正在努力使Facebook先知更容易使用，而不需要所有“简单”的Python代码?

David_A

嗨@tonyboy9，

是的，我们不仅在研究它，而且它已经可用了。

如果你有最新版本的Python脚本扩展安装后，你会发现一个新的操作程序叫做Python预报员．

它允许你建立一个Facebook先知(或其他时间序列预测模型)，然后可以使用应用预测操作符，像任何其他RapidMiner时间序列模型一样。

这给了你两全其美的好处，因为你可以使用不同的Python库和RapidMiner工作流设计。

最好的
大卫

tonyboy9

你好，大卫。我想复制你直接的时间序列预测过程。我检索的数据集来自样本，时间序列，月产奶量。我猜对了吗?我选择的Rename操作符来自Names和Roles。对于“重命名列…”，" how is that done in the Rename operator, assuming I've chosen the correct Rename? I will look at tutorials for Multiply, Python Forecaster and Apply Forecast. I am not a Python coder. Thanks for your time. Tony

rm1971

嗨@tonyboy9是的，这是月产奶量数据集。如果你去Python Forecaster帮助面板，你会看到David发布的这个过程的教程。