利用遗传算法优化随机森林

chak67

大家好！

我想问一下使用遗传算法的分类器。我有一个过程在快速矿工喜欢附加的XML，但我不确定我所做的是对还是错。

谢谢你！

BalazsBarany

你好,

你的目标是什么?特征加权/优化(粒子群算子)已经被随机森林完成了。如果您怀疑您的数据包含您不知道的“隐藏”属性组合，则特性生成可以提供帮助。

验证构建模型的过程的最佳方法是将所有内容放入外部验证中，例如交叉验证。
在这个外部验证过程的训练中，你可以尝试进一步的优化，比如特征生成、特征选择(但是基于树的方法已经是关于特征选择的，不会有很大帮助)或参数优化。在所有优化操作符中，您将需要另一个(内部)验证过程。

问候,
Balazs

chak67

嗨,Balazs

谢谢你的回复。

在这种情况下，我试图提高先前研究的准确性。在之前的一项研究中，我的朋友使用了带有特征加权(PSO)的朴素贝叶斯算法。总的准确率相当高，所以我尝试使用特征生成来看看结果是否更好。

对于您建议的外部验证，我仍然不明白如何实现它，但我正在努力寻找解决方案。对不起，我的英语不好