二项性能分类算子错误

SabaRGSabaRG 成员职位:13因素二世
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亲爱一族

我在一个二元分类问题中使用深度学习进行时间序列预测。结果有时只包含一个预测值(例如，只是“false”)。二项分类性能操作符在此场景中有以下消息错误:

“属性预测有1个不同的值，必须为2计算精度。”

我删除了精度度量，但它对谬误度量有相同的错误:

“属性预测有1个不同的值，必须为2才能计算false_positive。”

这个算子不能计算这个度规，这是不可接受的!它应该考虑值为0。此外，我找不到任何运算符来将“true”值添加到预测属性的注释中。对于这个问题有什么运算符或技巧吗?

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最佳答案

  • SabaRGSabaRG 成员职位:13因素二世
    2022年7月编辑 解决方案接受
    对不起宝贝

    我已经检查了很多解决方案，比如使用替换运算符，但最后，我找到了一个解决方案，使用“set positive value”运算符，并定义“true”值为正值，其中性能运算符可以计算出fald_positive, true_positive, precision, f_measure等值。

    无论如何，我认为性能操作符必须将false_positive和true_positive值计算为零，并为这种情况记录警告，或者在这种情况下有一个选项，用户可以选择忽略选项或错误。

    真诚
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