在文本数据集上应用Word2vec

AC24

你好，我创建了一个用于文本分类的SVM模型，我想和大家分享一下这个过程，希望大家有什么建议来改进它。这个分类器的目的是将评论、评论或句子的数据集分类为正面和负面，我用于训练的数据集由2400条tweet组成(1200条正面和1200条负面)。

我还想问你是否有办法在这个过程中实现word2vec嵌入，或者我如何为此目的创建一个替代过程。如果我尝试在操作符循环和循环集合上应用word2vec，这会返回一些错误，我不知道如何给出一个句子的数据集(我的数据集具有属性“文本”和“情感”)，而不是整个文本或长文本的集合。

下面是这个过程的代码:

<？xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <过程version = " 9.10.011”>

> <上下文

<输入/ >

<输出/ >

<宏/ >

> < /上下文

<过程扩展= " true " >

< /操作符>

<列出关键= " additional_words " / >

< /操作符>

< /操作符>

<列出关键= " specify_weights " / >

<过程扩展= " true " >

< /操作符>

< /操作符>

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

< /操作符>

< /操作符>

<列出关键= " set_additional_roles " >

< / >列表

< /操作符>

<枚举关键= "分区" >

< /枚举>

< /操作符>

<过程扩展= " true " >

<列出关键= " class_weights " / >

< /操作符>

> < /过程

<过程扩展= " true " >

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

< /操作符>

<列出关键= " application_parameters " / >

< /操作符>

< /操作符>

> < /过程

< /操作符>

> < /过程

我也分享了这个过程的图片。