如何通过AI Hub生成的API输入嵌套JSON ?

HarshMahajanHarshMahajan 成员职位:2新手
我有5个JSON从各种来源生成的一个预测问题。
我有一个python脚本,可以将JSON转换为特征,并可以对该数据进行预测。
现在整个过程在RM studio中运行,但在部署期间,通过AI hub生成API。
JSON输入不工作。

请帮我一下。

答案

  • vivek101vivek101 成员职位:8因素二世
    @HarshMahajan

    这些步骤可用于使用AI Hub创建的API输入嵌套JSON:

    1.确保正确配置了API端点:确保部署了AI hub生成的API,并且为接收查询准备了端点URL。

    2.您报告有5个JSON文件用于预测问题。准备嵌套JSON数据。将这些JSON文件组合起来,创建一个分层JSON结构,其中包含为预测模型提供所需的所有数据。确保分层JSON结构符合API端点的预期格式。

    3.HTTP请求应该发送到API端点:您必须在Python脚本中使用组合嵌套JSON数据作为“请求”有效负载来向API端点发送HTTP请求。可以使用Python的requests包来完成此操作。

    4.设置正确的报头和HTTP方法:提交请求时,确保设置正确的报头,例如“Content-Type”,以表明您提供的是JSON数据。设置将数据发送到API时使用的适当HTTP方法(如POST)。

    5.发送查询,然后管理响应:向API端点发送HTTP请求以及嵌套的JSON数据。在处理请求并使用您的模型进行预测之后,API将做出响应。您的Python脚本可以适当地捕获和处理答案。

    6.验证和调试:如果JSON输入不工作,请检查嵌套的JSON结构是否符合模型指定的预期输入格式。检查字段名和JSON数据的结构。检查AI Hub API,看看是否有任何额外的先决条件或限制。

    需要注意的是,基于您正在使用的特定API和框架,精确的实现细节可能会发生变化。为了验证您使用了正确的配置过程,请检查AI Hub提供的文档和任何相关库。

    最好的祝愿
    Vivek Garg
    Golang培训
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