视觉工作流设计师
从分析师到专家的整个数据科学团队的生产力提高乐鱼平台进入
- 加速并自动在拖动+下拉视觉界面中创建预测模型
- 丰富的图书馆1,500+算法和功能可确保任何用例的最佳模型
- 用于常用案例的预构建模板，包括客户流失，预测性维护，欺诈检测等等
- “人群的智慧”为每一步提供积极的建议，以帮助初学者
连接到任何数据源
无论生活在哪里，都与您的所有数据一起工作
- 立即创建点+点击与数据库，企业数据仓库，数据湖泊，云存储，业务应用程序和社交媒体的连接
- 随时轻松重复使用连接，并随时与需要访问的人分享它们
- 连接到具有扩展的新来源Rapidminer Marketplace
自动化内部处理
在数据库中运行Data Prep和ETL，以使您的数据优化为高级分析
- 查询和检索数据而不编写复杂的SQL
- 利用高度可扩展的数据库集群的力量
- 支持MySQL，PostgreSQL和Google BigQuery
数据可视化和探索
评估数据健康，完整性和质量
- 了解与散点图，直方图，线条图表，并行坐标，框图等的模式，趋势和分布
- 快速查找并修复常见的数据质量问题，包括缺失值和异常值
- 使用强大的统计概述和超过30个交互式可视化探索数据
数据准备和混合
消除准备预测建模数据的麻烦
- Rapidminer Turbo Prep.提供完全互动的点+点击数据准备体验
- 在任意数量的源中提取，加入，过滤和分组数据
- 创建可重复的数据准备和可以计划和共享的ETL进程
视觉和自动化机器学习
在不编写代码的情况下快速创建有影响力的机器学习模型
- Rapidminer自动模型使用自动化机器学习创建5次点击型号
- 从数百个监督和无监督的机器学习算法中选择
- 实现基本和高级ML技术，包括回归，聚类，时间序列，文本分析和深度学习
- 构建模型对花费的约束来敏感，以优化所需业务影响的预测
- 使用自动和手动功能工程来优化模型精度
模型验证
在部署到生产之前了解模型的真实表现
- 通过独特的方法消除过度拟合，防止模型训练预处理数据泄漏到模型的应用中
- 将经过验证的技术（如交叉验证）添加到模型，只需单击单击
可解释模型不是黑色盒子
创建视觉数据科学工作流程，很乐鱼平台进入容易解释和易于理解
- 记录了数据准备，建模和验证过程中的每个步骤以进行完整的透明度
- 视觉效果很容易向组织中的其他人解释，以获得部署的买入
- 支持本地可解释的模型 - 不可知的解释（石灰）框架
从R＆Python代码获得更多信息
可扩展的代码部署和编码器和非编码器之间的协作
- 将基于代码的模型和包含代码的模型部署到可伸缩平台中
- 消除重复工作并确保其他人通过将代码片段上传到RapidMiner存储库中以用于简化的视觉工作流设计器来重新使用您的工作
- 通过在专业和尖端库的顶部建立充满活力的Python生态系统，并使用Rippminer为您的其余部分提供
- 利用数据准备和ETL管道其他人已经生产
灵活的评分和模型操作
转向商业影响的预测洞察
- 快速部署到电子表格和数据可视化工具的分配数据，或将模型与Rapidminer AI集线器（以前的Rapidminer Server）转换为生产Web服务
- Rapidminer模型OPS.为更少的高级用户提供一种简单的方法，将模型放入生产并正确管理它们
- 与Enterprise Scheduling Tools集成
- 添加快速的实时得分用于苛刻的高交易/低延迟用例
自动化和过程控制
构建复杂的视觉工作流程并自动化重要任务
- 使用过程控制运算符创建重复和循环任务，分支流和访问系统资源的工作流程乐鱼体育安装
- 支持各种自定义集成和自动化的脚本语言
- 计划流程
开放和可扩展
与现有应用程序和代码集成
- 使用r和python代码和库延伸rapmminer
- 通过Python将Rapidminer与Python集成GitHub上的Rapidminer Python库
- 下载Rapidminer，我们的合作伙伴和社区提供的新功能Rapidminer Marketplace
- 通过其灵活的扩展机制向Rapidminer添加新功能
- Rapidminer Studio开放核心可用AGPL许可证
